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Ver términos de la licenciaOlascoaga Del Angel, Kevin Samael, et al. (2022). Uso de la inteligencia artificial en la investigación para el reposicionamiento de fármacos. TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 25, 2022. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4133780
Autor(es)
Olascoaga Del Angel, Kevin Samael; Konigsberg Fainstein, Mina; Pérez Villanueva, Jaime; López Díaz Guerrero, Norma Edith
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Biología y Química
Título
Uso de la inteligencia artificial en la investigación para el reposicionamiento de fármacos
Fecha
2022-06-21
Resumen
El desarrollo de algoritmos para su utilización en la inteligencia artificial y la disponibilidad masiva de datos biomédicos han impulsado y acelerado la investigación, con el resultado de descubrimientos y de tratamientos novedosos utilizando fármacos patentados y aprobados para el tratamiento de diferentes enfermedades. Este proceso se conoce como reposicionamiento de fármacos (REFA), y puede ser abordado por una rama de la inteligencia artificial (IA) conocida como aprendizaje automático (AA). El aprendizaje automático se basa en un conjunto de algoritmos que, combinados con técnicas computacionales bien establecidas en el campo del descubrimiento de fármacos, han sido capaces de dar lugar, con una alta eficacia, a nuevas propiedades y relaciones farmacológicas anteriormente desconocidas. Así, se han identificado nuevos blancos y tratamientos potenciales contra diversos padecimientos como el cáncer, y las enfermedades neurodegenerativas e infecciosas, entre otras. El objetivo de este trabajo de revisión es contribuir a la literatura en español sobre el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquina en la investigación para el reposicionamiento de fármacos.
Tema
Drug Repurposing; Artificial Intelligence; Drug Discovery; Machine Learning; Chemoinformatics; Reposicionamiento De Fármacos; Inteligencia Artificial; Descubrimiento De Fármacos; Aprendizaje Automático; Quimioinformática
Idioma
spa
ISSN
ISSN electrónico: 2395-8723; ISSN impreso: 1405-888X
