dor_id: 4146103

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Todos los artículos se someten a proceso de dictaminación o arbitraje doble ciego

510.0.#.a: Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex)

561.#.#.u: https://www.juridicas.unam.mx/

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://revistas.juridicas.unam.mx/index.php/derecho-informacion/index

351.#.#.b: Estudios en Derecho a la Información

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://revistas.juridicas.unam.mx/index.php/derecho-informacion/article/view/18071/18339

100.1.#.a: Huerta Wong, Juan Enrique; Castañeda Valencia, Alejandro Miguel; Manzano Mora, Francisco Javier

524.#.#.a: Huerta Wong, Juan Enrique, et al. (2023). Polarización y similitud en las representaciones de mensajes oficiales en medios ante la pandemia de COVID-19. Estudios en Derecho a la Información; Número 16, julio-diciembre de 2023; 51-77. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4146103

245.1.0.a: Polarización y similitud en las representaciones de mensajes oficiales en medios ante la pandemia de COVID-19

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Investigaciones Jurídicas, UNAM

264.#.0.c: 2023

264.#.1.c: 2023-04-18

653.#.#.a: COVID-19; media; communication and media; mass media studies; methods; machine learning; information polarization; COVID-19; medios de comunicación; comunicación y medios; estudios de medios de comunicación; métodos; aprendizaje máquina; polarización de la información

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico redi.iij@unam.mx

884.#.#.k: https://revistas.juridicas.unam.mx/index.php/derecho-informacion/article/view/18071

001.#.#.#: 058.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/18071

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: ¿Cuál fue el nivel de información disponible a la ciudadanía un día cualquiera de 2020 respecto a la pandemia de COVID-19? Se analiza aquí el contenido en medios de la Ciudad de México y conferencias del gobierno en la pandemia de COVID, con tres técnicas de aprendizaje automático, a dos millones de caracteres de conferencias, y 28,127 notas y columnas de impresos y noticieros. Los principales resultados indican que hubo similitud en noticias y polarización en opinión. Esto es, la superficie narrativa de los medios consideró seguir la información que el Consejo General de Salubridad proporcionó con el objetivo de salvar más vidas. En cambio, la superficie de comentarios en los medios muestra una tendencia a discrepar de la opinión del conjunto de profesionales de la medicina cuya función principal fue salvaguardar vidas. Se discuten implicaciones de la responsabilidad social de los medios, en el contexto de una emergencia sanitaria.

773.1.#.t: Estudios en Derecho a la Información; Número 16, julio-diciembre de 2023; 51-77

773.1.#.o: https://revistas.juridicas.unam.mx/index.php/derecho-informacion/index

022.#.#.a: ISSN impreso: 2683-2038; ISSN electrónico: 2594-0082

310.#.#.a: Semestral

300.#.#.a: Páginas: 51-77

264.#.1.b: Instituto de Investigaciones Jurídicas, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/iij.25940082e.2023.16.18071

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Polarization and Similarity in Media and Mexican Government in Facing the Covid-19 Pandemic

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