Análisis estilométrico para la detección de similitud textual
Instituto de Ingeniería, UNAM, Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias
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506.#.#.a: Público
650.#.4.x: Artes y Humanidades
336.#.#.b: other
336.#.#.3: Registro de colección de proyectos
336.#.#.a: Registro de colección universitaria
351.#.#.b: Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT)
351.#.#.a: Colecciones Universitarias Digitales
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270.1.#.p: Dirección General de Repositorios Universitarios. contacto@dgru.unam.mx
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100.1.#.a: Gerardo Eugenio Sierra Martínez
524.#.#.a: Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Análisis estilométrico para la detección de similitud textual", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.
720.#.#.a: Gerardo Eugenio Sierra Martínez
245.1.0.a: Análisis estilométrico para la detección de similitud textual
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ingeniería, UNAM
264.#.0.c: 2012
264.#.1.c: 2012
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653.#.#.a: Lingüística forense; Lingüística
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de este recurso digital pertenece a la Universidad Nacional Autónoma de México. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2012, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de contacto@dgru.unam.mx
041.#.7.h: spa
500.#.#.a: Una de las áreas de investigación emergentes al interior del Grupo de Ingeniería Lingüística (GIL) es la Lingüística Forense (LF). Dos de las áreas más importantes de la lingüística forense son la detección de plagio y la atribución de autoría. Ambas áreas se relacionan directamente con la detección de similitud, pues para detectar plagio o atribuirle autoría a un texto es necesario compararlo con otros y determinar niveles de semejanza. Algunos ejemplos de casos en los que es necesario detectar similitud textual son la clasificación de textos científicos de acuerdo con su temática o su estilo, la existencia de una sospecha de plagio, la duda que puede tener un profesor acerca de la autoría de algún trabajo escolar o de identificar a un autor de entre varios posibles para encontrar al responsable de un texto sospechoso. Ahora bien, dada la gran cantidad de información textual en Internet y la alta frecuencia con la que se realizan copias ilegales de esta información, resulta necesario desarrollar métodos y herramientas computacionales que busquen, detecten y midan automáticamente similitud en repositorios textuales._x000D_ Si bien algunos de los métodos que se explorarán son independientes del lenguaje, el proyecto se enfocará a la detección de similitud textual en documentos en español. En particular, se investigará sobre los marcadores estilísticos para realizar búsqueda, comparación y medición de similitud textual. Asimismo, se plantea realizar investigación lingüística enfocada a obtener una clasificación de marcadores de estilo en la que se proponga, por un lado, una lista de marcadores estilísticos inherentes a todos los textos y, por otro, grupos de marcadores estilísticos dependientes de cuestiones determinadas como pueden ser: el género textual, el formato, el idioma, etc.
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264.#.1.b: Dirección General de Asuntos del Personal Académico
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last_modified: 2019-11-22 00:00:00
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Instituto de Ingeniería, UNAM, Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias
Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Análisis estilométrico para la detección de similitud textual", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.