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100.1.#.a: Gerardo Eugenio Sierra Martínez

524.#.#.a: Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Análisis estilométrico para la detección de similitud textual", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.

720.#.#.a: Gerardo Eugenio Sierra Martínez

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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de este recurso digital pertenece a la Universidad Nacional Autónoma de México. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2012, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de contacto@dgru.unam.mx

041.#.7.h: spa

500.#.#.a: Una de las áreas de investigación emergentes al interior del Grupo de Ingeniería Lingüística (GIL) es la Lingüística Forense (LF). Dos de las áreas más importantes de la lingüística forense son la detección de plagio y la atribución de autoría. Ambas áreas se relacionan directamente con la detección de similitud, pues para detectar plagio o atribuirle autoría a un texto es necesario compararlo con otros y determinar niveles de semejanza. Algunos ejemplos de casos en los que es necesario detectar similitud textual son la clasificación de textos científicos de acuerdo con su temática o su estilo, la existencia de una sospecha de plagio, la duda que puede tener un profesor acerca de la autoría de algún trabajo escolar o de identificar a un autor de entre varios posibles para encontrar al responsable de un texto sospechoso. Ahora bien, dada la gran cantidad de información textual en Internet y la alta frecuencia con la que se realizan copias ilegales de esta información, resulta necesario desarrollar métodos y herramientas computacionales que busquen, detecten y midan automáticamente similitud en repositorios textuales._x000D_ Si bien algunos de los métodos que se explorarán son independientes del lenguaje, el proyecto se enfocará a la detección de similitud textual en documentos en español. En particular, se investigará sobre los marcadores estilísticos para realizar búsqueda, comparación y medición de similitud textual. Asimismo, se plantea realizar investigación lingüística enfocada a obtener una clasificación de marcadores de estilo en la que se proponga, por un lado, una lista de marcadores estilísticos inherentes a todos los textos y, por otro, grupos de marcadores estilísticos dependientes de cuestiones determinadas como pueden ser: el género textual, el formato, el idioma, etc.

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No entro en nada

No entro en nada 2

Registro de colección universitaria

Análisis estilométrico para la detección de similitud textual

Instituto de Ingeniería, UNAM, Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Entidad o dependencia
Instituto de Ingeniería, UNAM
Entidad o dependencia
Dirección General de Asuntos del Personal Académico
Acervo
Colecciones Universitarias Digitales
Repositorio
Contacto
Dirección General de Repositorios Universitarios. contacto@dgru.unam.mx

Cita

Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Análisis estilométrico para la detección de similitud textual", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.

Descripción del recurso

Título
Análisis estilométrico para la detección de similitud textual
Colección
Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT)
Responsable
Gerardo Eugenio Sierra Martínez
Fecha
2012
Descripción
Una de las áreas de investigación emergentes al interior del Grupo de Ingeniería Lingüística (GIL) es la Lingüística Forense (LF). Dos de las áreas más importantes de la lingüística forense son la detección de plagio y la atribución de autoría. Ambas áreas se relacionan directamente con la detección de similitud, pues para detectar plagio o atribuirle autoría a un texto es necesario compararlo con otros y determinar niveles de semejanza. Algunos ejemplos de casos en los que es necesario detectar similitud textual son la clasificación de textos científicos de acuerdo con su temática o su estilo, la existencia de una sospecha de plagio, la duda que puede tener un profesor acerca de la autoría de algún trabajo escolar o de identificar a un autor de entre varios posibles para encontrar al responsable de un texto sospechoso. Ahora bien, dada la gran cantidad de información textual en Internet y la alta frecuencia con la que se realizan copias ilegales de esta información, resulta necesario desarrollar métodos y herramientas computacionales que busquen, detecten y midan automáticamente similitud en repositorios textuales._x000D_ Si bien algunos de los métodos que se explorarán son independientes del lenguaje, el proyecto se enfocará a la detección de similitud textual en documentos en español. En particular, se investigará sobre los marcadores estilísticos para realizar búsqueda, comparación y medición de similitud textual. Asimismo, se plantea realizar investigación lingüística enfocada a obtener una clasificación de marcadores de estilo en la que se proponga, por un lado, una lista de marcadores estilísticos inherentes a todos los textos y, por otro, grupos de marcadores estilísticos dependientes de cuestiones determinadas como pueden ser: el género textual, el formato, el idioma, etc.
Tema
Lingüística forense; Lingüística
Identificador global
http://datosabiertos.unam.mx/DGAPA:PAPIIT:IN400312

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